تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
التنبؤ بوقت التنفيذ الخاص بتطبيقات تدفق الأعمال للأنظمة الشبكية باستخدام عملية التعلم المحلية
Predicting the execution time of grid workflow applications through local learning
 
الموضوع : Performance Modeling of Scientific Workflow Applications 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : ينظر إلى عملية التنبؤ بوقت تنفيذ تدفقات الأعمال على أنها خدمة رئيسية في فهم سلوك الأداء وفي دعم عملية تحقيق الأداء الأمثل لتطبيقات تدفق الأعمال الخاصة بالأنظمة الشبكية. في هذه الورقة العلمية، سنقوم بعرض أسلوب جديد لتقييم وقت التنفيذ لتدفقات الأعمال بالإعتماد على عملية التعلم المحلية. تتميز تدفقات الأعمال بالخصائص المختلفة التي تصف المعلومات الهيكلية ومعلومات ووقت التشغيل الخاصة بأنشطة تدفق الأعمال. وكذلك المتعلقة بالتحكم في تدفق البيانات وتبعيتها ، وعدد المواقع الخاصة بالأنظمة الشبكية، وحجم المشكلة ،،، الخ. تم استكمال إطار التعلم المحلي الخاص بنا عن طريق نظام الترجيح الديناميكي والذي يقوم بتحديد أهمية خصائص تدفق العمل بحيث يعكس تأثيرها على وقت تنفيذ تدفق الأعمال. يتم القيام بالتنبؤات من خلال الفترات الزمنية المحصورة بين القيم الدنيا والقيم العليا المتوقعة، والتي ترتبط مع القيمة المؤكدة التي تشير إلى درجة التأكيد لدقة التنبؤ. تم عرض نتائج التقييم والتي تمت على ثلاثة تدفقات للأعمال في العالم الحقيقي على نظام شبكي حقيقي لتوضيح دقة التنبؤات و النفقات العامة للطريقة المقترحة. 
اسم المؤتمر : SC '09: International Conference on High Performance Computing 
الفترة : من : 27/11/1430 هـ - إلى : 3/12/1430 هـ
من : 14/11/2009 م - إلى : 20/11/2009 م 
سنة النشر : 1430 هـ
2009 م 
عدد الصفحات : 11 
نوع المقالة : مقالة علمية 
مكان الانعقاد : Portland, USA 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, July 16, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
فاروق نديمNadeem, Farrukh باحث رئيسيدكتوراهabdullatif@kau.edu.sa
Thomas FahringerFahringer, Thomas باحث مشارك  

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 33974.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث